Что нового

Скачать курсы бесплатно. Слив базы курсов. Все курсы online

Присоединяйтесь к нам! У нас тысячи отборного премиум курсов на любой вкус! Все платные курсы - БЕСПЛАТНО!

Новинки каждый день

Мы добавляем по 1.000 новых курсов ежедневно.

Обсуждение

Общайся с единомышленниками по интересующим тебя материалам

Гибкие тарифы

Мы гибки в ценообразовании. Тарифы на месяц и на год!

[Skillbox] Введение в Data Science (Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов)

admin

Administrator
Команда форума
Регистрация
13.03.2019
Сообщения
29 806
Реакции
1 047
Баллы
113

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Специалисты по Data Science работают с большими объемами данных, выдвигают гипотезы и проверяют их. Помогают бизнесу принимать решения на основе анализа данных.

Они создают модели машинного обучения, тренируют нейросети для работы с текстом, видео или изображениями, строят поисковые и рекомендательные системы, разворачивают и поддерживают инфраструктуру для автоматизации работы с информацией.

Кому подойдёт этот курс

Новичкам
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и защитите дипломую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
Программистам
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Чему вы научитесь

Аналитически мыслить
Профессия Data Scientist — это не слепое применение изученных инструментов. Вы научитесь самостоятельно решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.


Работать с инструментами дата-сайентиста
С нуля научитесь программировать на Python и пользоваться необходимыми библиотеками для работы с данными. Узнаете, как визуализировать данные в Power BI, провести анализ в Jupyter Notebook и построить модель машинного обучения простым перетаскиванием блоков в Azure.


Извлекать данные из источников
Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.


Проводить разведочный анализ данных
Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.


Строить аналитические модели
Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.


Разрабатывать модели машинного обучения
Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.













 
shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх