Что нового

Скачать курсы бесплатно. Слив базы курсов. Все курсы online

Присоединяйтесь к нам! У нас тысячи отборного премиум курсов на любой вкус! Все платные курсы - БЕСПЛАТНО!

Новинки каждый день

Мы добавляем по 1.000 новых курсов ежедневно.

Обсуждение

Общайся с единомышленниками по интересующим тебя материалам

Гибкие тарифы

Мы гибки в ценообразовании. Тарифы на месяц и на год!

[DATAbi] Power BI: Моделирование данных. 2021 (Евгений Довженко)

admin

Administrator
Команда форума
Регистрация
13.03.2019
Сообщения
28 463
Реакции
1 032
Баллы
113
15+ часов практических занятий с тренером множество практических кейсов и задач, домашние задания Практические кейсы и чёткая логика курса.
1. На реальных данных
Мы учим исключительно на реальных данных работающей компании, Вы можете быть уверены, что занятия практические на 100%. Вы гарантировано сможете сразу же применить полученные знания и умения на практике.
2. Курс для аналитиков
Данный курс рассчитан на тех, кто хочет научиться моделировать данные и проводить бизнес-анализ. Идеально подойдет для аналитиков либо тех, кто планирует им стать.
3. Домашние задания с обязательной проверкой
Для лучшего результат мы настоятельно рекомендуем выполнять домашние задания, которые есть после каждого модуля. Все домашние задания обязательно проверяются тренером и даётся обратная связь.
4. Мы экономим Ваше время
Если Вы уже немного работаете в POWER BI как пользователь, а хотите научиться именно моделировать данные, мы не будем перегружать Вас тем, что Вы и так знаете. Начнем сразу с моделирования.
5. Учимся моделироваить данные
По итогу обучения Вы научитесь не только строить наглядные и интерактивные информационные панели (dashboards), но и моделировать данные для бизнес-анализа.
6. Видео и тренерская поддержка
Вы получаете доступ к видеолекциям и всем дополнительным материалам), но самое ценное (или бесценное)





Программа курса
Модуль 1. Работа В POWER BI DESKTOP. POWER QUERY: Получение данных из базы данных

Power BI Desktop: организация интерфейса
Три основных инструментария: 1) подключение и очистка; 2) моделирование; 3) визуализация
Power Query:
Обзор работы в окне Power Query
Получение данных о продажах из базы данных компании
Связи с другими таблицами (объекты Table и Value)
Работа со столбцами: удаление, переименование, формат данных и другие
Условные и вычисляемые столбцы. Формулы и конструкции языка "M"

DAX:
Создание базовых мер - суммы продаж в деньгах и штуках. Агрегаторы

Visuals:
Как работают формулы DAX в визуализациях

Оригинальный контекст фильтров: координаты - фильтрация - вычисления
Модуль 2. POWER QUERY: из EXCEL файлов. формулы, функции и выражения "M"

Power Query:
Подключение к таблицам клиентов и географии. Текстовые операции
Таблица "Календарь" - названия дней недели и другие
Язык "M" - формулы, функции, выражения. Функции преобразования типов
Генерация столбцов сортировки
Подключение к файлу Excel, добавление в модель геоданных
Объединения и слияния. Типы объединений

Visuals:
Динамика продаж. Решение вопросов с сортировкой

Таблица «Календарь»: встроенная и собственная – преимущества и недостатки
Модуль 3. Моделирование: таблицы, ключи и связи. POWER QUERY: из текстовых файлов

Power Query:
Получение таблиц продуктовой "ветки", сотрудников компании
Подключение к .csv - файлу - цены закупок
Транспонирование, заполнение, объединение столбцов, отмена свертывания и др.
Столбец [Index] и заполнение вверх / вниз
Использование различных трюков для получения нужного результата

Model:
Таблицы, ключи, связи между таблицами и типы связей
Таблицы – данные (факты) и таблицы – измерения (справочники)
Схема "звезда" и схема "снежинка"

DAX:
Функции - агрегаторы. Аргументы. Как работают
COUNT и COUNTROWS - количество клиентов и количество продуктов
DISTINCTCOUNT - количество отгруженных продуктов и количество отгруженных клиентов

Visuals:
Количество отгруженных: продуктов по клиентам и клиентов по продуктам

Контекст фильтров: передача между таблицами
Модуль 4. POWER QUERY: Подключения к папкам с файлами. DAX: еще агрегаторы, DIVIDE и другие

Power Query:
Подключение к зарплатным ведомостям. Структура зарплат менеджеров по продажам
Когда авто сгенерированные шаги не подходят
Подготовка столбцов для связывания с другими таблицами в модели
Сложные условия фильтрации
Подключение к папке с файлами - системой планирования отдела продаж
Трюки с использованием функций языка "M" для получения контента с рабочих листов Excel

Model:
Реорганизация таблиц. Создание связей между таблицами

DAX:
Создание мер: зарплаты менеджеров, оклад и бонусная часть
Использование "быстрых мер": "за" и "против"
Средняя, минимальная и максимальная цены закупок. Агрегаторы AVERAGE, MIN, MAX
Долевые показатели: % бонусной части и другие. DIVIDE vs IFERROR, функция BLANK

Visuals:
Тестирование созданных мер: матрица, гистограмма, срез
Понимание "неожиданных" результатов на этом этапе моделирования

Еще раз о связях между таблицами и передачи контекста фильтров
Модуль 5. DAX: два контекста вычислений. контекст строк и его передача. Функции - итераторы

Power Query:
Подключение к папке с файлами - прайс-листами компании
Реорганизация запросов по папкам. Папка со служебными запросами

Model:
Организация таблицы цен. Ее связи

DAX:
Контекст строк и функции - итераторы
Отсутствие автоматической передачи контекста строк между таблицами
Продажи с НДС, средняя цена отгрузки и другие: SUMX, AVERAGEX
Менеджеры, оставшиеся без бонуса, с бонусом >30% в общей ЗП: COUNTX, IF
Минимальный и максимальный бонус: MINX, MAXX
Формы собственности клиентов у менеджеров: CONCATENATEX
Табличные функции. Первое знакомство с VALUES и FILTER
Визуализация таблицы - результата работы табличной функции
Продажи с ценой отгрузки выше средней

Visuals:
Тестируем созданные меры в визуализациях

Существование и взаимодействие оригинального контекста фильтров и контекстов строк в формуле
Схожесть результатов агрегаторов и итераторов: когда использовать те или иные?
Модуль 6. Денормализация модели данных. DAX: вычисляемые столбцы. Иерархии

Технический и логический взгляд на модель данных
Денормализация модели: "за" и "против"
DAX:
Группы форм собственности, типы дней недели и другие: два варианта SWITCH
Использование текстовых функций и функций дат: TRIM, DAY и другие
Логические функции OR, AND и логические операции ||, &&
Передача контекста строк с помощью RELATED и RELATEDTABLE. В чем между ними разница?
Меры: максимальный и актуальный прайс-листы - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX

Model:
Создание нового макета "модели данных". Денормализованная модель данных
Скрыть технические и служебные таблицы, поля в представлении отчетов
Использование и создание иерархий: "Продукты", "Клиенты", "География"

Visuals:
Тестирование созданных мер в визуализациях
Использование иерархий для детализации (drill-up, drill-down)

"Вычисляемые столбцы" vs "меры". Когда и как вычисляются
Вопросы оптимизации: вычисляемые столбцы в модели или в Power Query?
Модуль 7. DAX: Управление контекстом фильтров. CALCULATE - часть-1

Модификация оригинального контекста фильтров. Функция CALCULATE. Два типа фильтров
DAX:
Первый тип фильтров в CALCULATE: столбец - операция сравнения
CALCULATE на одной таблице: к-во клиентов - ФЛП, сумма возвратов, % возвратов в обороте
CALCULATE на нескольких таблицах: % типов клиентов в обороте, потерянные клиенты
Второй тип фильтров в CALCULATE: физическая таблица либо табличная функция
% продукта в обороте, % корпораций и другие: ALL, VALUES, FILTER в качестве фильтров
% клиентов, купивших бренд #1: функция VALUES, ее особенности и использование
Особый случай VALUES: результат - одно значение. HASONEVALUE и SELECTEDVALUE
Клиенты, отгружавшиеся только один раз и клиенты, купившие только один продукт
LOOKUPVALUE: случай, когда она понадобится
Особый случай CALCULATE: без аргументов - фильтров. Неявная CALCULATE в мерах
Использование CALCULATE в вычисляемых столбцах и функциях - итераторах

Visuals:
Тестирование созданных мер в визуализациях. Интерпретация результатов

Преобразование контекста строк в контекст фильтров
Модуль 8. DAX: управление контекстом фильтров. CALCULATE - часть-2 (ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED)

DAX:
Меры - % от тотал (доли клиентов, продуктов в общем обороте): ALL с аргументом "таблица"
ALL с аргументом "столбец" / "столбцы". ALL vs VALUES: схожесть и отличия
Использование "быстрых мер" для создания мер - % от тотал
% форм собственности клиентов в общем обороте: ALLEXCEPT
Отличие результатов ALL("таблица") от ALL("столбцы") либо ALLEXCEPT("таблица", "столбцы")
Использование ISFILTERED и ISCROSSFILTERED для управления вычислениями в мерах
Создание мер - % по родительскому элементу в иерархии
% в обороте только отобранных клиентов: функция ALLSELECTED, особенности работы

Visuals:
Тестирование созданных мер и интерпретация результатов с ALL("таблица") и ALL("столбцы")
Поведение ALLSELECTED при фильтрации на диаграмме, срезе и панели фильтров

Модуль 9. DAX: управление контекстом фильтров. CALCULATE - часть-3 (FILTER)

DAX:
О FILTER и ее аргументах более подробно
Использование FILTER в CALCULATE и вне ее. Простые и сложные условия без мер
Использование мер в условии FILTER. Неявная и явная CALCULATE в условии FILTER
Преобразование контекста строк в контекст фильтров внутри FILTER
Продажи и количество клиентов с оборотом более 1 млн.
Количество клиентов с оборотом более 1 млн. у менеджеров, выполнивших план >90%
Количество и продажи продуктов с отгрузками < 1 тыс. из продававшихся
Несколько FILTER в CALCULATE vs одна FILTER со сложным условием
Количество и % возвратных накладных: VALUES в качестве первого аргумента FILTER
% клиентов, покупавших >70% ассортимента отгружавшихся продуктов

Visuals:
Тестируем работу созданных мер

Существование нескольких контекстов фильтров и строк внутри формулы. Их взаимодействие
Виртуальные таблицы и виртуальные связи между таблицами, "живущие" внутри формулы
Модуль 10. Аналитика временны рядов

Использование функций для аналитики изменений во времени: SAMEPERIODLASTYEAR,
TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
Использование функций – фильтров PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSDAY
Работа с финансовым годом, создание и использование «нестандартных» календарей
Написание собственных функций Time intelligence
Создание «скользящего оборота» (скользящее среднее)
Модуль 11. Использование несвязанных таблиц: анализ что-если, диапазоны значений (BANDING)

Power Query: подключение к сайтам в Интернете (курсы валют, сайт НБУ)
Несвязанная таблица с курсами валют для выбора валюты отчета
Варианты использования анализа Что-Если
Создание переключателя мер на визуализациях (несвязанная таблица и SWITCH)
Кейсы с использованием интервалов значений показателей
Модуль 12. Использование переменных (VAR). Работа с несколькими таблицами разного уровня детализации

Техника пошагового создания вычисляемого столбца (через промежуточный)
VAR … RETURN - синтаксис использования переменных. Как упростить большую формулу, используя переменные
Кейсы с использованием переменных
Использование данных о продажах и планах, имеющих разный уровень детализации
Техника работы с таблицами, имеющими разный уровень детализации
Модуль 13. Защита данных на уровне строк. Роли и их использование

Имплементация защиты на уровне строк, создание и использование ролей
Базовая и динамическая защиты
Модуль 14. Разработка отчетов в POWER BI DESKTOP. Часть-1

Настройки страниц отчета
Работа с визуализациями – использование различных типов визуализаций, особенности работы в Power BI Desktop
Конфигурирование взаимодействий с отчетами в Power BI Desktop
Декорация отчетов: добавление логотипа, рисунков
Работа со срезами: срезы для чисел, дат и текстовых полей. Синхронизация срезов
Работа с фильтрами и панелью фильтров, настройка типов фильтров, простые и продвинутые критерии фильтрации. Блокировка и скрытие фильтров
Модуль 15. Разработка отчетов в POWER BI DESKTOP. Часть-2

Иерархии. Работа с переходами на разные уровни детализации: на одной и нескольких таблицах
Страницы детализации: встроенная опция «показать записи» и настройка пользовательской страницы детализации
Конфигурация «подсказок»: настройка базовой подсказки и создание пользовательской страницы «подсказки»
Создание и использование групп категорий в визуализациях
Использование дискретизации (binning) числовых значений и визуализаций на ее основе
Работа со ссылками (URL)
Применение условного форматирования: гистограммы, наборы значков и форматирование цветом (шрифт и заливка)









Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...



 
 
shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх